选择性支持向量机集成算法

• 作者: 陈涛
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 适应函数 负相关学习 支持向量机 选择性集成
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 1807-1809,1819
• 分类号: TP18
• 字数: 5412字
• 语种: 中文

摘要

为有效提升支持向量机泛化性能,提出了基于差分进化算法和负相关学习的选择性支持向量机集成.通过bootstrap技术产生并训练得到多个独立子SVM,基于负相关学习理论构造适应度函数,既提高子SVM的泛化性能,又增大其之间差异度.利用差分进化算法计算各子SVM在加权平均中的最优权重,选择权值大于一定阈值的部分SVM进行加权集成.实验结果表明,该算法是一种有效的集成方法,能进一步提高SVM的泛化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈涛	陕西理工学院数学系	46	423	13.0	19.0