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基于标签的歌曲相似性研究
基于标签的歌曲相似性研究
作者:
刘璇
许洁萍
陈捷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
标签
歌曲相似
LSA
降维
Web
摘要:
基于音乐语义标签的音乐相似计算研究是音乐信息检索领域的另一个新的热点.该文提出一种基于标签挖掘的歌曲分类方法,以Last.fm音乐网站上的用户标签为特征进行歌曲相似性研究.文中将文本聚类中常用的潜在语义分析(LSA)方法和改进的K-means聚类方法相结合,应用于音乐语义标签的自动抽取;从音乐网站last.fm上抽取了6大类600首歌曲的8000多个用户标签作为音乐语义特征,并利用LSA进行歌曲向量的降维,形成了一个表示歌曲间相似关系的600×150维向量矩阵.最后利用K均值,根据音乐歌曲间的相似度进行歌曲分类,完成歌曲相似性比较.实验结果同没有LSA降维前及已有的HCC结果比较表明,使用文中提出的基于音乐标签的模型对歌曲进行分类,能得到较好的分类效果.
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文献信息
篇名
基于标签的歌曲相似性研究
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
标签
歌曲相似
LSA
降维
Web
年,卷(期)
2011,(10)
所属期刊栏目
专栏·Web信息系统及其应用
研究方向
页码范围
4-8,117
页数
分类号
TP391
字数
331字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2011.10.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘璇
中国人民大学信息学院
12
11
2.0
2.0
2
陈捷
北京师范大学信息科学与技术学院
10
15
2.0
3.0
3
许洁萍
中国人民大学信息学院
14
65
5.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
(6)
共引文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
(0)
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(0)
1990(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1999(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2000(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2001(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2011(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
标签
歌曲相似
LSA
降维
Web
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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