基于Hadoop的城市交通碳排放数据挖掘研究

• 作者: 张俊魁 朱钥 李琦 贾思奇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 海量数据处理 并行计算 空间信息服务 智能交通系统
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 4213-4215
• 分类号: TP315
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.057

摘要

针对交通数据大吞吐量及时效性等特点,为了更高效地处理该类型数据,探索了一种基于云计算服务模式的、利用Hadoop技术架构可扩展的交通数据处理、发布、服务实现方法,并实现了原型系统.该方法的主要思想是利用Hadoop所提供的分布式文件处理能力对海量的交通数据进行并行处理,该过程效率较高,且运行可靠性强,与传统方法相比具有较为突出的优势.相关实验测试结果显示,该方法大大提高了该类型数据处理时效,取得了较为理想的实验效果,进一步论证了此方法对于处理该类数据的可靠性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琦	北京大学遥感与地理信息系统研究所	114	2443	27.0	46.0
2	朱钥	北京大学遥感与地理信息系统研究所	3	39	3.0	3.0
3	贾思奇	北京大学遥感与地理信息系统研究所	1	17	1.0	1.0
4	张俊魁	北京大学遥感与地理信息系统研究所	1	17	1.0	1.0