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摘要:
为降低热误差对加工精度的影响,以减少补偿成本、简化数据采集、提高补偿精度为目标,提出采用灰色GM(0,N)模型进行数控机床热误差建模预测;以优化数据配置、改善补偿系统动态品质、提高鲁棒性为目的,建立了GM(0,N)优化模型.采用智能温度传感器和位移传感器采集了MCH63精密卧式加工中心温度数据和主轴3个方向热位移量,并根据采集数据构建热误差模型.试验结果表明:GM(O,N)建模方法简单,数据量少,运算时间短,预测精度较高;优化模型可根据在线输入的新数据不断修正模型本身,其精度高、鲁棒性强、通用性好,适合于在线建模.
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关键词热度
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文献信息
篇名 数控机床热误差动态灰色优化建模研究
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 数控机床 热误差 建模 优化
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 54-57,60
页数 分类号 TG659
字数 3810字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2011.11.015
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李一民 南京信息职业技术学院机电学院 15 91 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
数控机床
热误差
建模
优化
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
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