基于信息论的高维海量数据离群点挖掘

• 作者: 倪巍伟 孙志挥 宋余庆 张净 晏燕华
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 离群点挖掘 信息论 属性选择 熵 互信息
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 148-151,161
• 分类号: TP311
• 字数: 6605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.07.033

摘要

针对高维海量数据集离群点挖掘存在“维数灾难”的问题,提出了基于信息论的高维海量数据的离群点挖掘算法.该算法采用属性选择,去除冗余属性降维.利用信息熵作为离群点判断的度量标准,消除距离和密度量纲的弊端.在真实数据集上的实验结果表明,算法对高维海量数据离群点挖掘是有效可行的,其效率和精度得到了明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志挥	东南大学计算机科学与工程系	148	3968	33.0	58.0
2	宋余庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	128	1213	20.0	29.0
3	倪巍伟	东南大学计算机科学与工程系	48	851	19.0	27.0
4	张净	东南大学计算机科学与工程系	7	139	6.0	7.0
8	晏燕华	江苏大学计算机科学与通信工程学院	4	51	3.0	4.0