Elman神经网络在农网短期负荷预测中的应用

• 作者: 佘乾仲 周晓华 王荔芳
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 农村电网 短期电力负荷 BP神经网络 Elman神经网络 负荷预测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 农业信息
• 页码范围: 2424-2426
• 分类号: TP183|S126
• 字数: 2036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.04.191

摘要

为提高负荷预测精度,更好地反映负荷的动态特性,提出了一种基于Elman神经网络的预测方法.先对负荷样本进行数据预处理,消除伪数据,然后把不同日各时刻的负荷序列作为样本,对未来时刻的负荷进行短期预测.预测实例表明,基于Elman神经网络的预测方法比基于BP神经网络的预测方法具有更好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王荔芳	昆明学院自动控制与机械工程系	20	80	5.0	8.0
2	周晓华	广西工学院电子信息与控制工程系	27	100	5.0	8.0
3	佘乾仲	广西大学电气工程学院	8	70	5.0	8.0