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摘要:
网络态势感知关注抽象数据与人能够理解的信息之间的转换技术.其中的网络安全评估跟一般的评估不同之处在于要给管理人员直观的显示和定位,需要自动从网络各种信息中学习.该文设计了一个颜色表示,GIS地理定位,以网络流量信息、报警信息为输入,结合神经网络和网络异常检测(蠕虫、网络攻击)算法的可自学习性的网络状态评估算法.其评价结果经过试运行证明有一定实用性.
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基于安全态势感知SDN网络拓扑污染攻击防御系统设计
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安全态势感知
威胁等级评估
性能测试
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 网络态势感知中的安全状态评估算法设计
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 网络异常检测 网络安全评估 神经网络 态势感知
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 178-180
页数 分类号 TP393
字数 3026字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄玉波 11 49 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
网络异常检测
网络安全评估
神经网络
态势感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
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45
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