基于PSO和朴素贝叶斯的软件缺陷预测模型

• 作者: 叶俊民 葛贺贺 金聪
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 软件缺陷 预测模型 粒子群优化 朴素贝叶斯 数据离散化
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 36-37
• 分类号: TP311.5
• 字数: 2465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.12.012

摘要

为了设计高效的软件缺陷预测模型,提出一种将粒子群优化算法与朴素贝叶斯(NB)相结合的方法.该方法对历史数据进行离散化后,以NB分类的错误率作为粒子适应值函数,构建软件缺陷预测模型.通过对美国国家航天局软件工程项目的JM1数据进行仿真实验,证明该模型在预测性能方面优于同类方法,预测效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金聪	华中师范大学计算机科学系	69	430	13.0	16.0
2	叶俊民	华中师范大学计算机科学系	85	454	11.0	16.0
3	葛贺贺	华中师范大学计算机科学系	2	25	2.0	2.0