一种基于稀疏编码的语义标注方法

• 作者: 余金山 李海波 陈叶旺 陈维斌
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 语义标注 段落结构 SAMSC
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 150-154,181
• 分类号: TP301
• 字数: 7246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.09.034

摘要

语义标注是实现语义网的一个重要研究内容,目前已有很多标注方法取得了不错的效果.但这些方法几乎都没有注意到本体所描述的知识往往稀疏地分布在文档中,也未能有效地利用文档的组织结构信息,使得这些方法对质量较差的文档的标注不理想.为此提出了一种基于稀疏编码的本体语义自动标注方法(Semantic Annotation Method based on Sparse Coding,SAMSC),该方法先按本体知识描述从文档中识别出一定的语义作为初始值,再通过迭代解析文档段落结构和描述主题,完成本体知识与文档资源的相关系数矩阵计算,最后在全局文档空间中通过最小化损失函数来实现用本体对文档的语义标注.实验表明,该方法能有效地对互联网中大量良莠不齐的文档进行自动语义标注,对质量差的文档资源能取得让人接受的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海波	华侨大学计算机科学学院	27	162	6.0	12.0
2	余金山	华侨大学计算机科学学院	51	294	10.0	14.0
3	陈维斌	华侨大学计算机科学学院	59	540	14.0	20.0
4	陈叶旺	华侨大学计算机科学学院	11	84	5.0	9.0