基于信息熵降维的混合属性数据流聚类算法

• 作者: 丁秋林 谭建建 郑洪源
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流挖掘 混合属性 频度矩阵 信息熵 降维
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 82-84,87
• 分类号: TP311
• 字数: 4285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.026

摘要

现有的数据流聚类算法无法处理高维混合属性的数据流.针对该问题,对HPStream算法的脱机聚类和联机聚类过程进行改进,利用频度矩阵处理名词属性,通过基于信息熵的名词属性选择方法降低数据维度.实验结果表明,该算法能有效处理混合属性和维度较高的数据集,与HPStream算法相比,聚类精度有5％～15％的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁秋林	南京航空航天大学信息科学与技术学院	259	3203	30.0	43.0
2	郑洪源	南京航空航天大学信息科学与技术学院	69	755	14.0	25.0
3	谭建建	南京航空航天大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0