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摘要:
随着图像匹配的应用越来越广泛,图像匹配的实时性要求也越来越高.为了提高图像匹配的速度和更好地利用多核计算资源,设计了一种基于Hausdorff距离的图像匹配并行算法.首先介绍了Hausdorff距离的定义,然后分析了图像匹配串行算法的效率,在此基础上设计了基于Hausdorff距离的图像匹配并行算法,最后采用Matlab在多核计算机上对并行算法进行了实现.实验结果表明,文中所设计的并行算法能够显著提高图像匹配速度,并具有较好的抗失真和抗噪声性能.文中设计的并行算法有较好的扩展性,可以将这种并行思想应用到其它图像匹配算法的并行设计中.
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文献信息
篇名 基于Hausdorff距离的图像匹配并行算法设计与实现
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Hausdorff距离 图像匹配 多核计算机 并行算法
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 28-31
页数 分类号 TP301.6
字数 3133字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周宁宁 南京邮电大学计算机学院 37 398 11.0 18.0
2 于二丽 南京邮电大学计算机学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hausdorff距离
图像匹配
多核计算机
并行算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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