一种基于声音分类学习的神经模型研究

• 作者: 张少白 王莉莉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 声音分类学习 知觉磁效应 自组织特征映射
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 127-130
• 分类号: TP31
• 字数: 2801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.12.034

摘要

语音感知能力是人类感知系统的一个重要方面.在婴儿时期,随着婴儿对母语音位的不断接触和学习,会产生分类感知和知觉磁效应现象,这与自组织特征映射的经典表述相矛盾.文中提出了一种能对这种现象进行解释的神经模型,并通过模型的仿真实验证明了该模型的可行性和正确性.模型进一步预测磁效应的产生是因为原型元音比非原型元音有更小的听觉皮层表示,通过功能磁共振成像实验对模型提出的预测进行了论证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张少白	南京邮电大学计算机学院	32	207	7.0	13.0
2	王莉莉	南京邮电大学计算机学院	5	6	2.0	2.0