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基于结构模型的DBP-DNA识别及预测研究综述
基于结构模型的DBP-DNA识别及预测研究综述
作者:
王飞
陈凌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蛋白质-DNA
识别与结合位点预测
结构模型
生物信息学
摘要:
DNA结合蛋白DBP(DNA Binding Protein)对细胞内遗传物质的生命活动中起着至关重要的作用,包括染色体的复制、剪切及基因表达调控.DBP通过与DNA发生结合反应,行使各种不同的生物功能.因此研究DBP-DNA之间的识别规律,对基因调控分析、蛋白功能预测和转录因子结合位点预测有着十分重要的意义.随着DBP-DNA复合物结构数据库的出现,基于结构信息的计算机分析方法为DBP与DNA之间的相互作用研究提供了新的发展契机.介绍了若干经典的DBP-DNA结构模型,简要评述了DBP-DNA结构分析方法目前的研究现状.
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文献信息
篇名
基于结构模型的DBP-DNA识别及预测研究综述
来源期刊
计算机应用与软件
学科
生物学
关键词
蛋白质-DNA
识别与结合位点预测
结构模型
生物信息学
年,卷(期)
2011,(5)
所属期刊栏目
综合评述
研究方向
页码范围
142-146,151
页数
分类号
Q523
字数
6693字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386X.2011.05.043
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈凌
复旦大学计算机科学与技术学院
10
26
3.0
4.0
2
王飞
2
5
1.0
2.0
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主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
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ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
数理科学
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