基于模糊分类关联规则的支持向量机分类器生成方法

• 作者: 刘勇 崔建 李强
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 支持向量机 模糊关联规则 分类系统 离散化 模糊C-均值
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 1348-1350,1366
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01348

摘要

为提高数据库分类系统的分类精度,提出一种新的分类方法.首先,利用模糊C-均值聚类算法对数据库中的连续属性进行离散化;然后,在此基础上提出一种改进的模糊关联算法挖掘分类关联规则;最后,通过计算规则和模式之间的兼容性指标来构造特征向量,构建支持向量机的分类器模型.实验结果表明,该方法具有较高的分类识别能力和分类效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	空军雷达学院预警监视情报系	59	376	10.0	15.0
2	崔建	空军雷达学院预警监视情报系	8	130	6.0	8.0
3	刘勇		1	7	1.0	1.0