Web文档评价对象抽取研究

• 作者: 林世平 许细清
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取 评价对象 意见挖掘 句法分析
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 30-31,34
• 分类号: TP391
• 字数: 3130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.011

摘要

针对用户评论信息,基于句子上下文相关线索和上下文无关线索信息,应用句法分析、点互信息方法,构造领域词典及主张词典,对产品评论中的评价对象进行抽取.实验结果说明,与取距离评价词最近的词作为评价对象的Baseline方法相比,该方法能提高准确率和F度量值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林世平	福州大学数学与计算机科学学院	34	380	8.0	19.0
2	许细清	福州大学数学与计算机科学学院	2	3	1.0	1.0