条件数和Zernike矩在图像配准中的应用

• 作者: 杨亚 郭飞飞 龚劬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Harris角点检测 条件数 Zemike矩 随机抽样一致性
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 184-186
• 分类号: TP391
• 字数: 3486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.15.049

摘要

提出了一种基于条件数和泽尼克矩的图像配准算法.首先用Harris角点检测器提取特征点并通过条件数去掉一些伪特征点;用改进的Zemike矩作为特征点的描述子,通过比较各个特征点圆形邻域泽尼克矩的欧式距离得到初始匹配点对;用RANSAC 估计待配准图像和基准图像之间的变换参数,实验表明,该算法在图像存在比例缩放、旋转等情况下有很好的配准效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚劬	重庆大学数理学院	60	392	12.0	16.0
2	杨亚	重庆大学数理学院	2	22	2.0	2.0
3	郭飞飞	重庆大学数理学院	2	22	2.0	2.0