基于相似性度量的加权医学超声图像对比度增强方法

• 作者: 张静 彭博 杨先凤
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度 边缘增强 医学超声图像 直方图均衡化 归一化互相关 绝对误差和
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 995-997,1101
• 分类号: TP391
• 字数: 5334字
• 语种: 中文

摘要

为提高医学超声图像的边缘识别水平,提出一种基于相似性度量方法的加权医学超声图像对比度增强方法.通过相似性度量方法计算围绕某一像素点的处理窗口与匹配模板的相似值,根据相似值与超声图像各部分特征的关系,对达到一定相似程度的已匹配图像通过局部增强算法进行增强,最后通过多图像加权平均法获得最终增强结果.实验结果表明,该方法不仅能有效抑制噪声,而且能准确检测出超声各特性区域图像,在增强边缘效果的同时也能较为完整的保留原有图像的细节信息,弥补了传统增强算法不能兼顾对比度增强和保持图像细节的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨先凤	西南石油大学计算机科学学院	30	134	6.0	10.0
2	张静	西南石油大学计算机科学学院	21	55	5.0	6.0
3	彭博	西南石油大学计算机科学学院	17	88	4.0	9.0