SIFT在高分辨率SAR图像自动配准中的性能分析

• 作者: 刘佳琪 周伟 孙艳丽 李建海
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 自动配准 SIFT Harris 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 180-183
• 分类号: TP75
• 字数: 2841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.07.054

摘要

合成孔径雷达(SAR)图像的自动配准长期以来都未能很好的解决,特别是高分辨率SAR图像其配准的关键是稳健的特征提取与特征匹配算法.在光学图像配准中,最常用的特征点提取算法是Harris算子,而近年来SIFT(尺度不变特性变换)算法也因其优越的性能成为当前比较流行的算法.探讨了Harris和SIFT特征提取算法在高分辨SAR图像自动配准中的应用,并选取4对有代表性的SAR图像进行了配准实验,对2种特征提取算法的运行时间、所提取匹配点对的正确率以厦特征点的提取精度进行了比较.通过定性及定量分析,在同轨获取的高分辨率SAR图像配准中,SIFT均能实现精确配准,其适用性及精度均优于Harris.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周伟	海军航空工程学院电子信息工程系	48	268	10.0	13.0
2	李建海	海军航空工程学院基础实验部	54	360	9.0	17.0
3	孙艳丽	海军航空工程学院基础实验部	46	107	5.0	7.0
4	刘佳琪	海军航空工程学院基础实验部	5	37	3.0	5.0