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摘要:
精确的肺实质三维分割是对肺部病变进行计算机辅助检测或诊断的必要步骤,但复杂的胸部组织结构使得肺实质的精确分割变得较为困难.提出了一种结合阈值分割、区域增长、改进波阵面法等多种方法的全自动的三维肺实质分割方法.该方法使用计算机视觉及图像分析小组/国际肺癌早期行动计划(Computer Vision and Image Analysis Group/International Early Lung Cancer Action Program,VIA/I-ELCAP)和肺部图像数据库联盟(Lung Image Database Consortium,LIDC)提供的数据进行实验,结果证明这个方法能快速、精确地得到肺实质.
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文献信息
篇名 一种全自动的三维肺实质分割算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 全自动 三维分割 肺实质
年,卷(期) 2011,(22) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 137-140
页数 分类号 TP391
字数 2897字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.22.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹蕾 南方医科大学生物陕学工程学院 34 335 9.0 18.0
2 唐宁 南方医科大学生物陕学工程学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
全自动
三维分割
肺实质
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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