基于变异粒子群的聚类挖掘

• 作者: 王东 罗可
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 变异 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 130-132
• 分类号: TP309
• 字数: 4195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.21.034

摘要

聚类可以看成是寻找K个最佳聚类中心的过程.把一组聚类中心视为一个粒子,把总类内离散度和的倒数看成优化函数,采用变异概率作为粒子变异的条件,从而提高了粒子群的探索能力,克服粒子群收敛到局部最优值的缺点.因此通过变异粒子群算法能够找到最佳聚类中心.实验结果表明该算法有很好的稳定性,提高了聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗可	长沙理工大学计算机与通信工程学院	92	1085	16.0	28.0
2	王东	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	7	1.0	1.0