基于粒子群优化聚类的X射线煤炭纯度检测

• 作者: 王香婷 苏晓龙 龙浩
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 煤炭纯度 粒子群 聚类分析 X射线 适应度函数
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 182-184
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.074

摘要

论文研究了粒子群方法在图像聚类中的应用.根据最小类内距离和最大类间距离原则设计了粒子群方法中的适应度函数,将其与模糊聚类方法相结合.提出和实现了聚类方法对X射线煤炭图像进行纯度检测.根据X射线图像中灰度分布特点,首先对图像进行预处理,采用高斯分布函数选取包含杂质及与杂质灰度相近部分的感兴趣区域,以降低待处理数据量保证算法速度,在此基础上,采用粒子群聚类方法进行检测,并根据杂质一般为极细小的颗粒或其灰度特征检测出杂质.仿真试验表明取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙浩	江苏徐州中国矿业大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0
2	苏晓龙	江苏徐州中国矿业大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
3	王香婷	江苏徐州中国矿业大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0