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摘要:
板材CT图像的边缘提取是实现板材三维重建的关键步骤.针对板材CT图像低对比度、低动态范围、板材缺陷边缘提取困难等问题,采用数学形态学方法对板材二值化处理后的图像进行边缘提取,并与传统的Sobel、Prewitt、LoG和Canny算子对原始板材CT图像边缘提取效果进行对比.结果表明,这种方法能较好地检测出板材节子的边缘信息,提取的边缘清晰完整,准确性较高,能为后续的板材CT图像三维重构奠定基础.
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文献信息
篇名 基于CT图像板材节子边缘检测的研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 CT图像 节子 边缘检测:数学形态学
年,卷(期) 2011,(24) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 15168-15169
页数 分类号 S126
字数 2523字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.24.221
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱白晶 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室 88 1215 21.0 30.0
2 解金键 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室 4 41 3.0 4.0
3 李广义 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CT图像
节子
边缘检测:数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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236
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