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摘要:
应急物流在国计民生中发挥了至关重要的作用,加强应急物流建设的重要性凸显.研究了基于多车场车辆调度模型的应急调度问题.通过聚类分析的启发式算法,将多站点VRP问题转换为单一站点的VRP问题,再针对单一站点进行遗传算法的编码以及选择算子的选取,从而得到最终近似优化解.最后通过实例计算证明了该方法解决MDVRP问题的实用可行性和科学有效性.
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文献信息
篇名 聚类分析的遗传算法在应急调度中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 应急物流 多车辆多车场调度 聚类分析 遗传算法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 29-31
页数 分类号 TP3
字数 2975字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余有灵 同济大学电子与信息工程学院 72 381 9.0 17.0
2 周丹丹 同济大学电子与信息工程学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
应急物流
多车辆多车场调度
聚类分析
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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