基于YCgCr颜色空间的不良图像肤色检测

• 作者: 吴海虹 徐蕙素 王小华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 肤色检测 肤色模型 不良图像
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 150-153
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.04.044

摘要

针对目前互联网图像内容过滤系统识别率低的情况,提出了一种基于YCgCr空间的不良图像肤色检测方法.首先检测图像中可能存在的人脸区域,利用人脸肤色像素来检测获得人体肤色,其次对不合人脸图像,则利用离线构建的肤色模型来实现肤色检测.实验结果证明,在不同光照以及复杂背景下,该算法能够较好地提高不良图像的肤色检测率和背景检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小华	杭州电子科技大学计算机学院	62	492	13.0	18.0
2	吴海虹	杭州电子科技大学计算机学院	3	13	1.0	3.0
3	徐蕙素	杭州电子科技大学计算机学院	1	13	1.0	1.0