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摘要:
由于YcgCr颜色空间好的聚类性.提出一种在YCgCr颜色空间的人脸检测,首先肤色在CgCr颜色空间进行投影,对像素点区域进行拟合,初步去除图像中的非肤色,得到肤色第一次分割的图像,实验证明这种拟合可以起到好的去除非肤色像素的作用.然后把YCgCr颜色空间作为肤色模型建立彩色空间,用高斯模型在已提取的图像上进行人脸检测.实验证明在对CgCr空间拟合的基础上,再运用高斯模型进行人脸检测,该算法提高了人脸检测的速度,并且有较高的检测率和较低的漏检率.
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内容分析
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文献信息
篇名 YCgCr颜色空间的肤色聚类人脸检测法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 YCgCr颜色空间 图像分割 人脸检测 高斯模型
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 163-165
页数 3页 分类号 TP391
字数 3255字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石跃祥 湘潭大学信息工程学院 84 645 14.0 22.0
2 张争珍 湘潭大学信息工程学院 2 96 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
YCgCr颜色空间
图像分割
人脸检测
高斯模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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