一种粒子群优化的神经网络综合训练算法研究

• 作者: 徐刚 黄先玖
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 灰色关联分析 贝叶斯推理 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 37-38,42
• 分类号: TP391
• 字数: 2337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.11.011

摘要

基于粒子群优化算法,将灰色关联分析法应用到BP神经网络隐层结点数的确定,实现了BP神经网络结构的优化:然后将贝叶斯正则法应用于神经网络训练,进一步提高网络的泛化性能.仿真结果表明泛化能力明显优于其他改进的BP算法,拟合效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄先玖	南昌大学数学系	19	88	5.0	9.0
2	徐刚	南昌大学数学系	23	206	8.0	14.0