基于云遗传算法的图像相关匹配

• 作者: 姚小强 王崴 鄢余武
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像相关匹配 云模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 201-203
• 分类号: TP391
• 字数: 4354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.01.069

摘要

针对图像相关匹配计算量大的问题,提出基于云遗传算法的图像相关匹配方法.考虑到图像平均量的存在会增加匹配的难度,对传统归一化相关测度进行修正.为寻找最佳匹配点,将修正后的相关测度作为适应度函数,采用云遗传算法进行寻优.由于云遗传算法具有收敛速度快、局部寻优能力强和不易产生早熟现象等优点,新方法的匹配精度和速度都得到提高,且抗噪声能力强.仿真实验结果表明,新疗法对无噪声和有噪声图像都能实现高精度匹配,在匹配精度和速度上优于基于自适应遗传算法的匹配方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王崴	空军工程大学导弹学院	128	587	13.0	16.0
2	鄢余武	空军工程大学导弹学院	12	39	4.0	5.0
3	姚小强	空军工程大学导弹学院	16	55	5.0	7.0