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基于神经网络的集中供热智能仿真系统设计
基于神经网络的集中供热智能仿真系统设计
作者:
孙兵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
集中供热
神经网络
智能仿真
系统辨识
摘要:
为了对集中供热系统进行有效控制和管理,提高热力系统的经济和社会效益,改善供热品质和节约能源,运用智能仿真方法构建了供热智能仿真系统.通过分析供热系统某一时期在热源和外界环境影响下的温度变化过程,提出一种新型快速神经网络模型结构及相应算法,用于对非线性供热系统进行辨识和仿真计算.仿真结果表明:采用所建立的快速神经网络模型进行集中供热系统的仿真研究是切实可行的,能够加快训练速度,提高辨识精度,有利于形成更为完善的供热智能仿真系统.
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集中供热
内容分析
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于神经网络的集中供热智能仿真系统设计
来源期刊
制造业自动化
学科
工学
关键词
集中供热
神经网络
智能仿真
系统辨识
年,卷(期)
2011,(23)
所属期刊栏目
设计与应用
研究方向
页码范围
106-109
页数
分类号
TP273
字数
2702字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-0134.2011.12(s).31
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
孙兵
71
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10.0
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集中供热
神经网络
智能仿真
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
主办单位:
北京机械工业自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-0134
CN:
11-4389/TP
开本:
大16开
出版地:
北京德胜门外教场口1号
邮发代号:
2-324
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
总被引数(次)
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