基于神经网络和遗传算法在换热站控制中的研究与仿真

• 作者: 孟显娇 朱栋华 李思 殷文雪
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 换热站 RBF神经网络 解耦 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 110-111
• 页数: 2页
• 分类号: TP273
• 字数: 2168字
• 语种: 中文

摘要

针对集中供热系统换热站采用质与量并调时，质调节通道与量调节通道间所存在的强耦合问题，本文采用RBF神经网络对系统进行解耦，消除或减小质通道与量通道间的耦合作用，并用遗传算法优化PID参数，减小供热时的误差，以达到供热过程稳定的效果。仿真结果表明该方法具有良好的控制效果，满足供热系统多输入输出控制回路的控制要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱栋华	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	42	208	8.0	13.0
2	孟显娇	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	6	10	2.0	2.0
3	殷文雪	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	4	7	2.0	2.0
4	李思	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	23	12	2.0	2.0