双重SGA算法对股票投资组合的优化分析

• 作者: 何锋 余建坤 李铁冰
• 来源期刊: 当代经济
• 学科: 经济
• 关键词: 股票投资组合 GA算法 优化分析
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 158-161
• 分类号: F830.91
• 字数: 4113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9378.2011.22.070

摘要

随着证券市场的不断发展而发展起来的,证券投资组合的选择和确定面临大量繁重和复杂的计算,SGA算法在客观和理性的证券投资组合决策中可以起到很好的辅助支持作用。本文通过双重遗传算法模型设计,对证券组合投资中的权重进行智能化的求解,并进行投资组合权重方案的评价,为决策的支持提供很好的参照。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何锋	云南财经大学信息学院	21	42	3.0	5.0
2	余建坤	云南财经大学信息学院	37	165	7.0	10.0
3	李铁冰	云南财经大学信息学院	3	0	0.0	0.0