OpenCV在装箱缺条视觉检测系统中的应用

• 作者: 周传宏 康少博 王怀虎
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: OpenCV 装箱缺条 Otsu 机器视觉 图像处理
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 85-87
• 分类号: TP278
• 字数: 2042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.9(s).27

摘要

装箱缺条视觉检测系统是集机械、光电、计算机和数字图像处理等技术于一体的机器视觉系统,主要针对封装箱偶尔会出现箱缺条现象而研制的在线图像检测系统.本文在VC++6.0开发环境中设计了一种采用自适应阈值处理,基于OpenCV的装箱缺条检测算法,实验结果表明该算法识别效果好、检测速度快、实时性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周传宏	上海大学上海市机械自动化及机器人重点实验室	12	33	3.0	5.0
2	康少博	上海大学上海市机械自动化及机器人重点实验室	3	23	2.0	3.0
3	王怀虎	上海大学上海市机械自动化及机器人重点实验室	3	23	2.0	3.0