机器视觉检测技术在烟箱缺条检测方面的运用

• 作者: 吴忠云 邓春宁
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 装封箱机 检测 CCD工业相机
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化/Electric Technology and Automation
• 页码范围: 188-190,200
• 页数: 4页
• 分类号: TP274+.5
• 字数: 2607字
• 语种: 中文

摘要

比较了在卷烟装封箱机处增加的几种不同的烟箱缺条检测方法，介绍了机器视觉检测技术应用于烟箱缺条的原理和特点。该检测系统利用机器视觉检测技术和黑洞图像处理技术，判断并剔除缺条烟箱；系统不受被检测烟箱软硬包装、颜色及卷烟品牌的影响，检测精度较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓春宁	龙岩烟草工业有限责任公司设备管理部	10	24	3.0	4.0
2	吴忠云	龙岩烟草工业有限责任公司设备管理部	2	12	1.0	2.0