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Online-HHT方法在时间序列数据流预测中的应用
Online-HHT方法在时间序列数据流预测中的应用
作者:
周勇
王尤慧
程春田
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据流
时间序列
Online-HHT方法
滑动窗口
摘要:
在研究已有时间序列数据流预测方法的前提下,给出了一种基于滑动窗口的时间序列数据流通用预测模型,提出能有效降噪并进行多尺度滑动窗口分析,进而进行预测的新方法Online-HHT,将数据流中的滑动窗口技术与HHT方法相结合从而达到在线分析的目的.使用此模型,通过实验证实了Online-HHT方法能够有效地对时序数据流进行在线自适应趋势预测.
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(/年)
文献信息
篇名
Online-HHT方法在时间序列数据流预测中的应用
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
数据流
时间序列
Online-HHT方法
滑动窗口
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
数据库、信号与信息处理
研究方向
页码范围
142-145
页数
分类号
TP273.2
字数
4995字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.043
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
程春田
大连理工大学软件学院
168
2851
30.0
45.0
2
周勇
大连理工大学软件学院
33
133
7.0
9.0
3
王尤慧
大连理工大学软件学院
1
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1.0
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2018(4)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
时间序列
Online-HHT方法
滑动窗口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
数理科学
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