故障树与案例推理在数控机床故障诊断专家系统中的应用研究

• 作者: 周润青 朱传敏 李营垒 陈明
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 故障树 专家系统 案例推理
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 21-24,66
• 分类号: TP182
• 字数: 3204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.5(B).07

摘要

本文根据数控机床的特点及故障诊断过程中存在的问题,应用故障树与案例推理的方法对其故障诊断进行了深入的研究,并针对其各自的局限性探讨了基于故障树与案例推理融合的诊断方法在专家系统中的应用.首先,简述了结合故障树与案例推理的专家系统的特点与诊断过程,并给出了专家系统的框架模型;其次,通过对故障树建立、转化及故障案例特征的提取探讨了其在专家系统中的知识表示;然后,探讨了规则与案例相结合的推理机制在故障诊断过程中的实现;最后,以JSP为编程语言开发了数控镗铣床的原型系统并结合实例验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明	同济大学中德工程学院	183	1321	20.0	29.0
2	朱传敏	同济大学机械工程学院	39	260	10.0	14.0
3	李营垒	同济大学机械工程学院	3	46	2.0	3.0
4	周润青	同济大学机械工程学院	2	60	2.0	2.0