基于时间序列数据流的孤立点自适应异常检测

• 作者: 宋国琴 罗兴贤 肖建琼
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列数据流 局部异常孤立点 自适应 动态调整
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2011,（12）
• 页码范围: 8927-8929
• 页数: 3页
• 分类号: TP301

摘要

该文针对目前孤立点异常的检测方法只适应于静态环境，对于数据流的动态特性的反应不够及时，提出了一种基于时间序列流数据特点的动态自适应孤立点挖掘方法。该方法在基于密度的局部异常检测算法LOF的基础上，利用多窗口滑动技术分析数据流的局部异常来判断时间序列数据流中的孤立点，通过改进局部异常因子的计算方法，用户能通过设定初始阈值来控制总体的检测率和误报率。实验表明该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋国琴		21	41	4.0	6.0
2	肖建琼		33	69	4.0	6.0
3	罗兴贤		26	34	3.0	3.0