不同数据序列对BASS模型拟合结果的影响研究——以中国移动用户数扩散数据为例

• 作者: 杨敬辉 罗守成
• 来源期刊: 科技管理研究
• 学科: 经济
• 关键词: BASS模型 时间序列 增长曲线 累积曲线 移动用户
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 管理理论与方法
• 页码范围: 192-196
• 分类号: F224
• 字数: 4489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2011.10.046

摘要

以中国移动用户的增长扩散情况为研究背景,通过选择不同的起始点、不同的时间间隔以及不同长度的数据序列来拟合BASS模型,然后比较不同条件下参数估算的结果.实验结果表明BASS模型对这些初始条件的改变很敏感,不同的时间序列对模型的参数估算影响很大;另外,BASS模型的两种不同曲线形式,S型累积曲线及钟形增长曲线对同一时间序列也有不同的拟合效果.S型累积曲线的拟合效果要好于钟形增长曲线.最后给出选取BASS模型的数据序列时应该注意的问题:数据序列初始点的数值应大于最大市场潜力与创新系数的乘积,时间间隔应为等距,数据序列的长度至少要7个点以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨敬辉	上海第二工业大学经济管理学院	15	55	5.0	6.0
2	罗守成	上海第二工业大学经济管理学院	10	110	7.0	10.0