基于GPU的数学形态学运算并行加速研究

• 作者: 孙强 张聪 张静 罗颖 邢同举
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 腐蚀 GPU CUDA 加速比
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 可编程逻辑
• 页码范围: 141-143,146
• 分类号: TP391.7
• 字数: 2691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.19.051

摘要

数学形态学运算是一种高度并行的运算，其计算量大而又如此广泛地应用于对实时性要求较高的诸多重要领域。为了提高数学形态学运算的速度，提出了一种基于CUDA架构的GPU并行数学形态学运算。文章详细描述了GPU硬件架构和CUDA编程模型．并给出了GPU腐蚀并行运算的详细实现过程以及编程过程中为充分利用GPU资源所需要注意的具体问题。实验结果表明，GPU并行数学形态学运算速度可达到几个数量级的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张静	电子科技大学光电信息学院	33	221	9.0	13.0
2	罗颖	电子科技大学光电信息学院	20	80	5.0	7.0
3	孙强	电子科技大学光电信息学院	8	89	7.0	8.0
4	邢同举	电子科技大学光电信息学院	5	65	3.0	5.0
5	张聪	电子科技大学光电信息学院	3	22	3.0	3.0