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摘要:
查询扩展是一种改善信息检索召回率的重要技术。该文根据维基百科和搜索引擎各自的优点来实现查询词的扩展,试图提高检索结果top N的准确率。由于维基百科篇章中存在着大量的超链接,这些超链接中包含着与主题紧密相关的词条,通过提取这些词条,来实现基于维基百科的扩展。实验基于搜索引擎伪相关反馈的查询扩展作为baseline,分别对单语扩展系统和中英文跨语言扩展系统进行检测。实验结果表明本文的方法相比baseline系统,单语系统中MAP值提高6.41%,跨语言系统中Top10-precision值提高10.90%。
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文献信息
篇名 基于Web的查询扩展
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 查询扩展 维基百科 搜索引擎 伪相关反馈 跨语言信息检索
年,卷(期) 2011,(2X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1217-1221
页数 5页 分类号 TP391.3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 261 2058 25.0 31.0
2 裴飞 苏州大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
3 洪宇 苏州大学计算机科学与技术学院 66 270 8.0 13.0
4 孙常龙 苏州大学计算机科学与技术学院 4 11 2.0 3.0
5 姚建民 苏州大学计算机科学与技术学院 70 494 10.0 19.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
查询扩展
维基百科
搜索引擎
伪相关反馈
跨语言信息检索
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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