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摘要:
粗糙集的属性约简是一个NP难问题,获得较为高效的算法是研究的主要目的.针对传统的粗糙集属性约简算法效率不高、速度不快的问题,提出基于相关系数和条件信息熵的属性约简算法,把决策表的非核属性约简过程转化为相关系数的运算,能减少对决策表的扫描次数,降低算法时间复杂度,降低算法冗余,提高属性约简的效率.并利用k-fold轮换对比方法计算相关系数,较大地减少了计算量,同时能得到次优属性约简结果,给出了算法内容,并结合实验进行了验证.
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文献信息
篇名 基于条件信息熵和相关系数的属性约简算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 属性约简 相关系数
年,卷(期) 2011,(16) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 26-28
页数 分类号 TP311
字数 3189字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.16.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施化吉 江苏大学计算机科学与通信工程学院 83 692 15.0 21.0
2 甄宇峰 江苏大学计算机科学与通信工程学院 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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