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摘要:
利用覆盖算法对数据进行处理,得到论域U的一个划分,定义一种基于覆盖的条件信息熵,由新的条件信息熵定义新的属性重要性.并证明了对于一致决策表,它与代数定义下的重要性是等价的.以新的属性重要性为启发信息设计约简算法,并给出计算新的条件信息熵的算法.实验结果表明该约简算法能快速搜索到最优或次优约简.
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文献信息
篇名 基于覆盖算法的条件信息熵表示及属性约简
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 覆盖算法 Rough集理论 知识约简 条件信息熵
年,卷(期) 2009,(31) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 115-117,124
页数 4页 分类号 TP18
字数 5828字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.31.034
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
覆盖算法
Rough集理论
知识约简
条件信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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