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摘要:
阐述了粗糙集理论和信息熵的概念,在此基础上提出了一种基于信息熵的属性约简算法.该算法从相对核的角度出发,将信息熵、条件信息熵和属性的重要度结合运用,优化了算法的结构,同时加快了决策表的运行速度.用CTR和Wine数据集对提出的算法进行了实验验证.结果表明,该算法能获得决策系统的最优属性约简,同时加快了运行速度.
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文献信息
篇名 基于信息熵的属性约简算法及应用
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 信息熵 决策系统 属性约简
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TP18
字数 3124字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈媛 重庆理工大学计算机科学与工程学院 20 108 6.0 10.0
2 杨栋 重庆理工大学计算机科学与工程学院 1 42 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
信息熵
决策系统
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重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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