基于电阻网络的异构数据协同聚类算法

• 作者: 刘琰琼 张文生 李益群 杨柳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电阻网络 异构数据 协同聚类
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 207-209,212
• 分类号: TP311
• 字数: 3996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.05.070

摘要

传统聚类方法处理的是同构数据,无法满足异构数据同时聚类的应用需求,聚类结果的准确率较低,标签可读性较差.针对上述问题,提出一种基于电阻网络的异构数据协同聚类算法.该算法将异构关联数据抽象为多部图形式的电阻网络,进行特征计算及聚类.在对异构数据进行协同聚类后,可以得到一种聚类结构,其中每一类包含多种异构数据,它们之间可以互为标签,标签可读性高.实验结果证明,该方法是一种切实可行且效果优异的数据聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨柳	中国科学院自动化研究所	52	911	14.0	29.0
2	张文生	中国科学院自动化研究所	98	1246	18.0	33.0
3	李益群	中国科学院自动化研究所	2	10	1.0	2.0
4	刘琰琼	中国科学院自动化研究所	2	10	1.0	2.0