基于MEA的粗糙集神经网络研究及应用

• 作者: 高金兰 高骞
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 思维进化算法 粗糙集 属性约简 神经网络 变压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 5564-5568
• 分类号: TP183
• 字数: 3266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.23.017

摘要

将思维进化算法、粗糙集和神经网络相结合,提出一种基于MEA的粗糙集神经网络,用于变压器故障诊断.此模型采用思维进化算法全局寻优的特点,搜索粗糙集属性约简离散断点的位置以及神经网络的连接权值和阈值,避免了常规粗糙集属性约简时复杂的手工试凑以及BP神经网络收敛速度慢、精度不高等缺点,有利于更快地收敛于全局最优解,提高系统的诊断速度和准确率.仿真结果表明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高金兰	东北石油大学电气信息工程学院	16	39	3.0	6.0
2	高骞	燕山大学理学院	4	11	1.0	3.0