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摘要:
证据理论是处理不确定性问题的有效工具,但是其证据往往来源于专家,带有很大的主观性,且合成证据的重要性无优劣之分.提出了一种基于粗糙集的证据获取与合成方法.利用证据信任度计算近似条件概率分配,根据属性重要度和证据支持度计算权重,用合成公式对近似条件概率分配进行合成得到决策.实例结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于粗糙集的证据获取与合成方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 证据理论 近似条件概率分配 证据权重
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 34-35,64
页数 分类号 TP18
字数 3247字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王加阳 中南大学信息科学与工程学院 140 1000 15.0 24.0
2 吴馨 中南大学信息科学与工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
证据理论
近似条件概率分配
证据权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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