基于粗糙集与证据理论的测试用例优化研究

• 作者: 孙青青 徐怡 李学俊 李龙澍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 测试用例 粗糙集 证据理论 多源信息 约简
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 2534-2536
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.07.035

摘要

由于软件体系复杂度和数量不断增加使得测试用例的设计和选择越来越困难,为了能够在来自不同信息源的众多测试用例中选择有效的用例集,提出了一种基于粗糙集与证据理论的测试用例优化方法.粗糙集是一种处理不确定信息的有效方法,其本身不需要先验知识、有经典的约简算法等;D-S理论处理来自不同信息源的数据合成问题,是经典概率论的一种扩展,但其本身存在许多不足.粗糙集的特点恰好可以弥补其不足,两者结合从而达到良好的效果.在实际应用分析中,证明该方法是可行而且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李龙澍	安徽大学计算机科学与技术学院	199	1780	21.0	29.0
2	李学俊	安徽大学计算机科学与技术学院	58	392	12.0	17.0
3	徐怡	安徽大学计算机科学与技术学院	47	190	9.0	11.0
4	孙青青	安徽大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0