融合粗糙集和证据理论的温室环境控制推理决策方法

• 作者: 刘刚 王俊
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 温室 环境工程 决策 粗糙集 证据理论 模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 农业生物环境与能源工程
• 页码范围: 172-178
• 页数: 7页
• 分类号: S24|TP301.6
• 字数: 6797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.17.025

摘要

针对温室环境控制专家决策的需求,该文提出了一种融合粗糙集和证据理论的推理方法,建立基于粗糙集和证据理论的决策模型,模型推理流程包括连续属性离散化、专家决策表形成、属性约简、证据组合推理.首先采用模糊C均值聚类方法离散连续的环境指标数据,利用基于信息熵的属性约简算法对决策表进行优化,剔除专家知识中的冗余成分,然后引入证据理论组合优化后的指标,最后依据基于基本可信度分配的决策,判定温室应采取的控制方法.实例研究表明该方法能有效提高控制决策可信度,减小决策的不确定性,将其应用于温室环境控制决策具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚	中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室	116	2342	29.0	44.0
2	王俊	中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室	53	302	10.0	14.0