基于粗糙集和证据理论的决策规则提取

• 作者: 于卓尔 周春光 孙艳胜 王建宇 袁福宇 路楠
• 来源期刊: 吉林大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 证据理论 决策规则提取
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 577-581
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2007.04.015

摘要

提出一种基于粗糙集和证据理论的两阶段决策规则提取算法, 该算法首先利用粗糙集中属性缩减的思想, 找出每条规则中的重要条件属性集合, 然后再基于证据理论中证据结合的思想进一步去掉重要条件属性集中的冗余条件属性, 从而得到最终的决策规则. 所给算法简化了属性集的约简, 对高维数据也是可行的. 实验结果表明, 利用该算法能够挖掘出高质量的决策规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
2	于卓尔	吉林大学计算机科学与技术学院	7	57	4.0	7.0
3	王建宇	吉林大学计算机科学与技术学院	8	74	6.0	8.0
4	孙艳胜	吉林大学计算机科学与技术学院	1	10	1.0	1.0
5	袁福宇	吉林大学计算机科学与技术学院	3	30	2.0	3.0
6	路楠	吉林大学计算机科学与技术学院	1	10	1.0	1.0