基于粗糙集和证据理论的目标身份融合方法

• 作者: 冯至 李强 蔡莉
• 来源期刊: 空军预警学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 粗糙集 证据理论 证据权重 身份融合
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息、情报与通信
• 页码范围: 194-197
• 页数: 4页
• 分类号: TN957
• 字数: 4190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5839.2016.03.009

摘要

在多传感器目标身份融合中为了解决传统证据理论存在基本概率赋值主要依靠专家利用经验给出、证据合成时将不同重要性证据同等对待等问题，提出一种基于证据权重的基本概率赋值方法。通过决策表得出传感器的证据权重与决策可信度，利用证据权重调节信度分配比例，计算出基于证据权重的基本概率赋值，从而在后续证据组合时有效增加高权重传感器影响力。实例分析表明，该方法身份融合是准确、有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强		11	50	3.0	7.0
2	蔡莉		5	1	1.0	1.0
3	冯至		3	4	1.0	2.0