侧扫声纳图像分割中种子区域获取方法

• 作者: 刘立昕 卞红雨 罗明愿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 区域标记 感兴趣区域 侧扫声纳图像分割 相似准则 种子区域
• 年，卷（期）: 2011,（25）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 165-167
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.25.043

摘要

研究了一种基于区域增长的侧扫声纳图像感兴趣区域提取方法.该方法利用边缘检测算子提取侧扫声纳图像的目标影阴区的种子区域,利用阈值分割方法提取目标亮区的种子区域,采用Haralick与Shapiro提出的相似准则进行区域增长,提取感兴趣区域.从处理结果看,该方法对某些类型的侧扫声纳图像的感兴趣区域提取有较好的效果,而且种子区域的引入大大缩短了处理时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卞红雨	哈尔滨工程大学水声技术国家级重点实验室	36	219	8.0	12.0
2	刘立昕	哈尔滨工程大学水声技术国家级重点实验室	2	11	2.0	2.0
3	罗明愿	哈尔滨工程大学水声技术国家级重点实验室	4	16	3.0	4.0