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摘要:
为了提高入侵检测系统的检测率,降低误报率,提出应用QPSO搜索投影寻踪最优投影方向的入侵检测算法,并利用投影寻踪和聚类相结合的思想将网络检测数据的多特征属性投影到低维进行聚类识别判定.对训练样本中的数据进行预处理并且归一化,获取最优投影方向,让样本数据投影到低维空间,对检测数据进行聚类判定.实验结果表明,该方法能很有效地提高入侵检测性能.
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文献信息
篇名 基于QPSO优化投影寻踪的网络入侵检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 投影寻踪 入侵检测 量子粒子群算法
年,卷(期) 2011,(28) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 80-82,134
页数 分类号 TP393
字数 4221字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.28.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘以安 江南大学信息工程学院 114 862 15.0 23.0
2 朱丽华 江南大学信息工程学院 6 20 3.0 4.0
3 魏敏 江南大学信息工程学院 11 79 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
投影寻踪
入侵检测
量子粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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